ما الفرق بين GA4 و Universal Analytics؟

يقترب Universal Analytics (UA) من عامه الأخير قبل أن يتم إيقافه في يوليو 2023 ، مما يفسح المجال لـ Google Analytics 4 (GA4). على الرغم من أن GA4 هو الخيار الافتراضي لخصائص Google Analytics الجديدة منذ 14 أكتوبر 2020 ، إلا أن المسوقين ومطوري الويب لم يتسرعوا في التبديل من UA إلى GA4 كخيار افتراضي لإعداد التقارير.

أحد الأسباب المحتملة لذلك هو أن Google Analytics 4 يعمل بشكل مختلف تمامًا عن سابقه ، وبينما يأتي مع العديد من الميزات القيمة الجديدة ، فقد عانى أيضًا من بعض ردود الفعل العكسية بسبب الأخطاء المتصورة وفقدان بعض الميزات المحببة من UA. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على 7 اختلافات رئيسية بين النظامين الأساسيين ، ونوضح لماذا قد يكون الوقت قد حان للاستمتاع بالإمكانيات الجديدة في GA4.

متى سيتم إيقاف Universal Analytics؟

في 16 آذار (مارس) 2022 ، أعلنت Google أن Universal Analytics سيتوقف عن معالجة النتائج في الأول من تموز (يوليو) 2023 لمواقع UA القياسية وفي الأول من تشرين الأول (أكتوبر) 2023 لمواقع UA 360. فاجأت النافذة الزمنية القصيرة نسبيًا بين الإعلان وتاريخ الغروب العديد من المسوقين وتسببت في حالة من الذعر المعتدل في الصناعة. على الرغم من أن Google Analytics 4 كان خارج الإصدار التجريبي منذ أكتوبر 2020 ، إلا أن الاعتماد لا يزال منخفضًا نسبيًا. من المحتمل أن يكون هذا قد أثر في قرار Google بتسريع الأمور من خلال تقديم تاريخ انتهاء العمل لـ Universal Analytics عاجلاً وليس آجلاً.

قد يبدو أكثر من عام متسعًا من الوقت لإضافة نص برمجي جديد للتتبع على أحد المواقع ، ولكن من المهم تذكر مدى أهمية Google Analytics لمعظم الأنشطة التجارية عندما يتعلق الأمر بقياس الأداء. قبل أن تبدأ في تطبيق Google Analytics 4 ، من الضروري أن تفهم كيف يختلف عن Universal. تحقق من قائمة الاختلافات المهمة أدناه.

7 اختلافات رئيسية بين GA4 و Universal Analytics

1. تتبع التطبيق App tracking

إحدى أكثر الوظائف المتوقعة لـ GA4 هي القدرة على تتبع بيانات موقع الويب والتطبيق في نفس الموقع. يستفيد GA4 من نفس نموذج القياس مثل Google Analytics Firebase (المستخدم لتطبيقات الجوال) حيث يتم تسجيل جميع التفاعلات كأحداث (المزيد عن ذلك تحت النقطة 2 أدناه). مخطط البيانات الموحد الجديد بين موقع ويب وتطبيق جوّال يعني أنه سيكون من الأسهل بكثير دمج البيانات عبرهما.

2. أنواع الضربات Hit types

هناك اختلاف مهم آخر بين UA و GA4 وهو كيفية التقاط التفاعلات. في UA ، تم تسجيل التفاعلات في العديد من أنواع النتائج المختلفة مثل مشاهدات الصفحة والمعاملات والتفاعلات الاجتماعية. في GA4 على النقيض من ذلك ، يتم تسجيل كل تفاعل كحدث.

كانت الأحداث موجودة في UA أيضًا ؛ مع فئة وإجراء وتسمية مرتبطة ؛ لكن هذه التصنيفات غير موجودة في GA4. بدلاً من ذلك ، يعمل GA4 مع معلمات الأحداث التي تعد أجزاء إضافية من المعلومات حول الإجراء (الحدث) الذي اتخذه المستخدم. يتم إرسال بعض معلمات الأحداث تلقائيًا ، مثل page_title ، ويمكن إضافة معلمات إضافية (يمكنك تسجيل ما يصل إلى 25 معلمة حدث مع كل حدث).

نظرًا لاختلاف نماذج البيانات اختلافًا جوهريًا ، توصي Google بعدم نسخ منطق الأحداث الحالي من UA إلى GA4 ، ولكن بدلاً من ذلك ، يمكنك تنفيذ منطق جديد منطقي في هذا السياق الجديد.

3. حسابات الجلسات في GA4 مقابل التحليلات العامة

هناك اختلاف آخر بين UA و GA4 يمكن ملاحظته عند بدء مقارنة الأرقام بين النظامين وهو اختلاف قيم الجلسات.

في UA ، تمثل الجلسة الفترة الزمنية التي يشارك فيها المستخدم بنشاط في موقعك. بعد الوصول إلى موقعك ، هذه هي الأشياء التي تنتهي الجلسة في UA:

• 30 دقيقة من عدم النشاط (أو إعدادات مهلة الجلسة)
• مرور الساعة منتصف الليل (مما أدى إلى جلسة جديدة)
• تمت مصادفة معلمات حملة جديدة (على سبيل المثال ، إذا كنت تستخدم معلمات UTM للروابط الداخلية على موقع الويب الخاص بك - لذلك لا تنصح Google بذلك).

على النقيض من ذلك ، في GA4 ، يُنشئ حدث session_start معرّف جلسة ترتبط به جميع الأحداث اللاحقة أثناء الجلسة. على غرار UA ، تنتهي الجلسة بعد 30 دقيقة من عدم النشاط (أو إعدادات مهلة الجلسة) ، ولكن يمكن أن تستمر الجلسات الآن عبر منتصف الليل ولا تتأثر بمواجهة معلمات حملة جديدة. إذا كان لموقعك جمهور عالمي ، فقد يتسبب ذلك في تناقضات في أرقام الجلسات التي تراها لـ UA و GA4 على التوالي.

4. عمليات التصدير إلى BigQuery مجانية مع Google Analytics 4

باستخدام GA4 ، أصبحت عمليات تصدير BigQuery متاحة لجميع المواقع (بالنسبة إلى UA ، كان هذا يقتصر على مواقع Analytics 360). هذا يعني أنك قادر على إرسال أحداث أولية إلى BigQuery ، والتي يمكن الاستعلام عنها باستخدام SQL. لا تكلف الوظيفة نفسها أي شيء طالما كان الاستخدام ضمن حدود وضع الحماية لـ BigQuery. من الجدير بالذكر أن بيئة وضع الحماية لا تدعم تدفق البيانات.

5. معدل الارتداد ومعدل المشاركة Bounce rate and engagement rate

بعض عمليات الحذف الأكثر بروزًا من GA4 هي المقاييس المتعلقة بالارتداد. بدلاً من ذلك ، اختارت Google اتباع نهج "أكثر إيجابية" وتقديم تقرير عن أرقام معدل المشاركة. ببساطة ، معدل المشاركة هو مقياس نسبة يتم تقديمه كنسبة مئوية ، والصيغة هي جلسات / جلسات تفاعلية.

ما هي جلسات المشاركة التي تسألها؟ هذه هي الجلسات التي استغرقت 10 ثوانٍ على الأقل ، أو شهدت على الأقل إحالة ناجحة واحدة ، أو شهدت على الأقل مشاهدتان للصفحة / الشاشة.

هل معدل الارتداد غير موجود في GA4؟

إنه موجود بالفعل ، لكن تم حسابه بشكل مختلف قليلاً في GA4. في Google Analytics 4 ، معدل الارتداد هو النسبة المئوية للجلسات التي لم تكن جلسات تفاعل. بمعنى آخر ، معدل الارتداد هو معكوس معدل المشاركة ، وهو عدد الجلسات المتفاعلة مقسومًا على إجمالي عدد الجلسات في فترة زمنية محددة. في UA ، تم حساب معدل الارتداد كنسبة مئوية من مستخدمي موقع الويب الذين لم يشاهدوا أكثر من صفحة على موقع الويب الخاص بك.

6. أصبح برنامج إدارة العلامات من Google أكثر أهمية من أي وقت مضى

إذا كنت تستخدم الوظائف الأساسية لـ GA Universal ، فيمكنك استخدامها بدون Google Tag Manager. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء تحويلات الصفحة المقصودة في Google Analytics نفسه.

مثال على هدف صفحة وجهة هدف المدرسة القديمة في Google Universal Analytics

الآن ، مع GA4 ، لم يعد هذا ممكنًا. تستند جميع الأهداف إلى الأحداث ، لذا من المهم أكثر من أي وقت مضى أن تعرف طريقك إلى Google Tag Manager. خاصة إذا كنت تعمل في مجال التسويق الرقمي أو التجارة الإلكترونية.

يعد فهم إدارة العلامات (أو GTM) والقدرة على العمل معها مفيدًا أيضًا في جمع البيانات المتقدمة. على سبيل المثال ، ستحتاج إليها لإنشاء أحداث مخصصة وأبعاد مخصصة.

7. هيكل الحساب Account structure

في GA Universal ، تحتوي بنية الحساب على 3 عناصر:

الحساب - الممتلكات - مشاهدة

يحتوي GA4 على عنصرين فقط: الحساب والموقع. هذا يعني أن خاصية Google Analytics 4 لا تحتوي على أي ملفات شخصية.

أيضًا ، قدمت Google مفهومًا جديدًا تمامًا في GA4: تدفقات البيانات. يمثل تدفق البيانات تدفقًا من موقعك على الويب أو تطبيقك إلى Analytics.

في حين أن Universal تجمع البيانات على مستوى الموقع باستخدام معرّف التتبع ، فإن GA4 تجمع البيانات على مستوى البث عبر معرف تدفق بيانات فريد. يمكن أن يحتوي كل موقع من مواقع GA4 على ما يصل إلى 50 تدفقًا للبيانات وحدًا يبلغ 30 عملية تدفق لبيانات التطبيق.

استنتاج

الآن بعد أن انتقل برنامج Google Analytics من نموذج البيانات المستند إلى الجلسة إلى النموذج المستند إلى الحدث ، فقد تغير الكثير. ونظرًا لأن GA4 لا يزال رسميًا في مرحلة تجريبية ، ستستمر التغييرات في الحدوث. في 11 تموز (يوليو) 2022 ، أعلنت Google عن أبعاد ومقاييس جديدة لـ GA4. من بين هذه المقاييس الجديدة معدل الارتداد ومعدل التحويل - مكونان كانا ينتظرانهما محترفو التسويق.

الآن ، الأمر متروك لنا لبدء الاستكشاف والتعلم. قالت Krista Seiden (موظف سابق في Google ، تعمل في Google Analytics لسنوات) على هذا النحو على Twitter:

If you're looking for some resources to get you started using GA4, I've put together a list of useful threads here https://t.co/rmGRYkWxLW

— Krista Seiden (@kristaseiden) August 3, 2022